Principaux projets réalisés
Prévention des risques de suicide chez les adolescents cyberharcelés
Si le suicide est généralement un geste impulsif, il existe souvent des actes et des paroles qui peuvent révéler un mal être et représenter des signes précurseurs de prédispositions au suicide. L'objectif de cette étude est de mettre en place un système pour détecter semi-automatiquement ces comportements et ces paroles au travers des réseaux sociaux. Nous avons expérimenté avec succès cette méthode sur des données réelles issues du réseau social Facebook.
Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux
Dans cette thèse, nous analysons les publications d’un point de vue multimodal entre le texte et l’image associée. Plusieurs études ont été menées durant cette thèse. La première compare plusieurs types de médias présents sur les réseaux sociaux et vise à les discriminer de manière automatique. La second permet la détection et la localisation de modifications dans une image grâce à la comparaison avec une ancienne version de l’image. Enfin, nous nous sommes intéressés à des fusions de connaissances basées sur les prédictions d’autres équipes de recherche afin de créer un système unique.
Moteur de recherche pour enfant
Comment un enfant ne sachant pas encore lire pourrait rechercher quelque chose sur internet ? Nous nous sommes posés la question avec quatre autres doctorants eux aussi habitués à la thématique de la recherche d'information. Il en ressort un moteur de recherche qui utilise Google pour obtenir les résultats voulus, les regroupe par cluster et choisi un mot clé représentant ce cluster. Une image est alors choisie pour représenter ce mot-clef.